中央空調系統（包括空調、通風、供暖等設備）是建筑中的主要耗能部分，也是建筑節能的重點。隨著國家節能減排政策的影響及建筑業主對節能的日漸重視，
中央空調系統的節能改造成為巨大的商機。但是針對中央空調系統如何確定問題，對癥下藥，需要具備兩個條件：一是需要大量系統運行的數據支持，
二是需要專業的人員對數據進行分析，二者結合才能實現對中央空調系統存在的問題進行有效診斷，根據現場條件及經濟效益提出合理的改造方案，
避免投資浪費?，F實情況來看，以上兩點業主往往都不具備，建筑中往往既缺少完善的數據監測系統，也缺少具備專業知識的分析人員，
在改造中則容易陷入誤區，對于改造后的實際效益也難以進行核實。
本項目基于米尺物聯網平臺，開發針對中央空調系統的監測、節能技術和應用，實現對中央空調系統的能耗監測、節能診斷、節能改造、節能效果審核評估，達到節能降耗的目標。
物聯網平臺由以下幾部分組成：
1、 基于LoRa的物聯網能耗和環境監測系統：用來實時采集中央空調系統中水泵、風機、冷機、鍋爐等的能耗，水循環系統的溫度、壓力、流量等參數，建筑中關鍵點的溫濕度等；
2、 米尺節能系統：用來接收采集的實時數據，進行解析、處理、計算；
3、 米尺節能智控系統：根據采集的中央空調參數和能耗數據，結合室外氣象條件，通過機器學習算法，自動生成空調系統優化控制參數，
在保證環境舒適度的前提下降低能耗；智控系統生成的優化控制參數，通過網絡下發至現場控制終端，實施優化方案；
4、 米尺節能Web應用和移動App：業主管理人員和工程人員可以實時監控中央空調系統，下發控制指令。
米尺物聯網平臺具有三大特點：自動化、實時化、智能化
1、快速部署：采用基于LoRa的模塊化的無線傳感器和數據采集終端，可以不用改變現有系統，實現快速部署（8小時完成20層樓酒店安裝部署）；
2、實時采集：（每分鐘發送一次數據）建筑中央空調系統中各風機、冷機、水泵的電流，關鍵點的溫度，空調水的流量和壓力等數據，準確及時獲悉空調各個設備運行狀態；
3、智能計算：結合實時氣候與實際冷量需求情況進行云端的大數據計算，通過一套完整的機器學習算法與高度實時的運行參數控制，計算機快速算出在考慮舒適度情況下，又能降低能耗的合理的設備運行參數；
4、自動調控：通過計算機指令主動下發到設備，自動調整設備的運行參數，使設備運行在符合需求的一個最經濟的運行參數上，從而達到避免浪費能源的情況；
5、實時預警：對整個中央空調系統進行監控，實現無人值守、遠程實時監控，用通過手機APP、短信等方式進行異常情況報警提醒，從而降低管理人員勞動強度，提高工作效率，大大提高空調系統的現代化管理水平。
